Arbeidsmarktcommunicatie en GEO: zo wordt jouw zorgorganisatie door AI aanbevolen als werkgever
AI zoekmachines citeren zelden specifieke werkgevers bij recruitmentvragen. Een zorgorganisatie in Noord-Nederland wilde dat veranderen. Dit is hun aanpak.
Door Erik Meijerink · · 3 min leestijd
Stel: een verpleegkundige zoekt via ChatGPT naar "goede werkgever thuiszorg Noord-Nederland". Wat denk jij dat er terugkomt?
Generieke informatie over de zorgsector. Tips voor het zoeken naar vacatures. Misschien een verwijzing naar een grote landelijke organisatie. Maar niet de naam van jouw instelling, ook al ben je al twintig jaar actief in de regio, ook al werkt iedereen er fijn.
AI-systemen weten dat niet. Tenzij je ze helpt.
De uitdaging: AI geeft algemeen advies, geen concrete aanbevelingen
Een regionale zorgorganisatie in Noord-Nederland met 800 medewerkers en 40 vacatures per maand liep hier tegenaan. De organisatie investeerde in arbeidsmarktcommunicatie: campagnes, social media, een vernieuwde werkenbij-pagina. Maar als potentiële sollicitanten via AI naar een werkgever zochten, verscheen de organisatie niet in beeld.
Het probleem was niet de zichtbaarheid in de traditionele zin. Het was de vindbaarheid in AI-tools zoals ChatGPT, Claude en Perplexity.
Wat AI-systemen zoeken in arbeidsmarktcommunicatie
Als iemand een AI-assistent vraagt naar werkgevers in de zorg, zoekt het systeem naar bronnen die specifieke en verifieerbare informatie bevatten. Niet naar vage beloften of ronkende marketingzinnen, maar naar concrete gegevens.
Dat betekent bijvoorbeeld:
- Salarisschalen die expliciet worden vermeld (niet alleen "marktconform")
- Secundaire arbeidsvoorwaarden die uitgeschreven staan (en niet slechts “uitstekend” zijn)
- Echte medewerkersverhalen met naam en functie
- Informatie over werkcultuur die aansluit op vragen die mensen stellen
De zorgorganisatie had dat allemaal, maar het stond verspreid over interne documenten, PDF-brochures en een werkenbij-pagina die meer op een folder leek dan op een informatiebron.
JobPosting schema: de vertaalmachine naar AI
Stap één was het implementeren van JobPosting schema-markup op alle vacaturepagina's. Dit is gestructureerde data die aan AI-systemen uitlegt: dit is een vacature, voor deze functie, in deze regio, met dit salaris, bij deze organisatie.
Niet alleen voor de zoekmachine, maar ook voor de context: het schema bevatte expliciete informatie over reiskosten, flexibele roosters, scholingsbudget en de mogelijkheid tot deeltijdwerk. Precies de factoren waar mensen naar vragen als ze AI om advies vragen over werkgevers.
Medewerkersverhalen die geciteerd kunnen worden
De tweede stap was het herschrijven van medewerkersverhalen. Niet meer: "Ik werk hier met veel plezier." Maar: "Als HBO-verpleegkundige bij [organisatie] ben ik in drie jaar tijd doorgegroeid van wijkverpleegkundige naar coördinator. De scholingsmogelijkheden zijn concreet en de roosters zijn in overleg."
AI-systemen citeren mensen, geen organisaties. Een medewerkerscitaat met naam, functie en een specifieke claim is een stuk citeerbaarder dan een algemene boodschap.
Glassdoor en externe reviews als signaal
AI-systemen halen informatie op uit meerdere bronnen. Reviews wegen mee in hoe een werkgever wordt gekarakteriseerd.
De organisatie begon actief medewerkers te vragen een review achter te laten na een positieve mijlpaal: na het eerste jaar, na een promotie, na een geslaagde opleiding.
Het resultaat: 7 van 15 vermeldingen na vier maanden
Na vier maanden systematisch werken aan GEO voor arbeidsmarktcommunicatie werd de organisatie bij een steekproef van 15 zorggerichte recruitmentvragen in AI in 7 gevallen vermeld als relevante werkgever. Dat was eerder nul.
Wat dit betekent voor jouw organisatie
Arbeidsmarktcommunicatie in het AI-tijdperk vraagt een andere aanpak. Niet minder investeren in campagnes, maar de basis op orde brengen: concrete informatie, verifieerbare claims, medewerkersverhalen die geciteerd kunnen worden.
Het goede nieuws: de informatie bestaat al. In de meeste organisaties ligt ze verspreid over systemen, documenten en koppen van HR-medewerkers. GEO helpt je die informatie toegankelijk te maken voor de zoekmachines die steeds meer mensen gebruiken.
Photo by Luis Melendez on Unsplash